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　　好程序員Python培訓分享函數式編程之匿名函數，在定義函數的時候，不想給函數起一個名字。這個時候就可以用lambda來定義一個匿名函數;匿名函數又稱之為高效函數;因為在聲明的時候可以直接調用(不需要先聲明定義然后再調用)。

　　語法

　　lambda 變量名....:語句表達式

　　特點

　　a.聲明時沒有函數名(減少程序員對函數名的定義)

　　b.使用lambda關鍵字

　　舉個栗子

　　*創建一個不帶參匿名函數

　　func1 = lambda: 1 == 2

　　res = func1()

　　print(res)

　　#輸出結果為False

　　*創建一個傳遞多個參數匿名函數

　　func2 = lambda x, y, z: x + y + z

　　res = func2(1, 2, 3)

　　print(res)

　　#輸出結果為6

　　*創建一個帶if判斷的匿名函數

　　func3 = lambda x, y: x if x >; y else y

　　res = func3(2, 6)

　　print(res)

　　#輸出結果為6

　　以上定義不規范，為了更好理解，所以分步定義;詳細請看下文的誤區說明;

　　注意

　　1.變量名之間使用逗號隔開;

　　2.調用時可以直接將lambda整體括起來，然后后面添加括號傳入對應的實參(沒有實參則需要帶上括號表示執行該匿名函數，否則返回的是該匿名函數的對象)

　　3.匿名函數之間是可以相互調用和嵌套的

　　作用

　　1. 程序一次行使用，所以不需要定義函數名，節省內存中變量定義空間

　　2. 如果想讓程序更加簡潔時

　　匿名函數幾個規則

　　1. 一般也就一行表達式，必須有返回值

　　2. 不能有return

　　3. 可以沒有參數，可以有一個或多個參數

　　匿名函數大量實例

　　A.使用 max函數求字典的最大值

　　dict1 = {'age1': 12, 'age2': 13, 'age3': 14}

　　res = max(dict1, key=lambda x: dict1[x])

　　print(res)

　　B.使用filter過濾字符串是否以某個字母開頭

　　Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']

　　B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)

　　B_Name

　　#輸出結果為：['Bob', 'Barbara']

　　C.lambda和map,filter聯合使用

　　squares = map(lambda x:x**2,range(10))

　　filters = filter(lambda x:x>;5 and x<;50,squares)

　　print(filters)

　　#輸出結果為：[9, 16, 25, 36, 49]

　　D.lambda和sorted聯合使用

　　death = [ ('James',32),('Alies',20),('Wendy',25)]

　　sorted(death,key=lambda age:age[1])

　　#按照第二個元素，索引為1排序

　　#輸出結果為：[('Alies', 20), ('Wendy', 25), ('James', 32)]

　　E.lambda和reduce聯合使用

　　list1 = [1,2,3,4]

　　sum = reduce(lambda x,y:x+y,list1)

　　print(sum)

　　#輸出結果為：10

　　F.求兩個列表元素的和

　　a = [1,2,3,4]

　　b = [5,6,7,8]

　　map(lambda x,y:x+y, a,b)

　　#輸出結果為：[6, 8, 10, 12]

　　使用誤區

　　1 .給匿名函數命名

　　PEP 8 中建議我們不要寫類似下面的代碼

　　func1 = lambda: 1 == 2

　　匿名函數可以直接當做變量一樣傳遞，比如傳給函數作為參數，并不要求它一定有個名字。需要注意的是，其實上面的操作并沒有真正起到給函數命名的作用。

　　2. 沒有必要的匿名函數

　　某些時候，我們沒有使用匿名函數的必要，但卻無意中使用了。一般有兩種情況。一是使用無意義的調用，比如下面的代碼

　　res=sorted(list1,key=lambda x:len(x))

　　將列表按元素的長度進行排序

　　其實，我們可以直接使用

　　res=sorted(list1,key=len)

　　上面的一提出來大家馬上就理解了，但是平時我們卻或多或少的犯了類似的毛病。另一方面，有很多函數，標準庫中都已經實現了，我們不知道，所以做了多余的事情。

　　3. 降低可讀性的匿名函數

　　按元素的長度和字典序對列表進行排序

　　list1=["abc","bcde","mhjk"]

　　res=sorted(list1,key=lambda x:(len(x),x.upper()))

　　上面的代碼能夠實現功能，但是我覺得下面的可讀性更強一些

　　def get_len_upper(x):

　　return len(x),x.upper()

　　list1=["abc","bcde","mhjk"]

　　res=sorted(list1,key=get_len_upper)

　　我們通過函數函數名就大概知道了函數的作用，如果是匿名函數的話，我們還得去看相應的邏輯。

　　4. 可能根本不需要傳遞函數

　　對一個列表進行求和，我們可能會看到這樣的代碼

　　from functools import reducedata=[1,2,3,4,5]

　　res=reduce(lambda x,y:x+y,data)

　　print(res)

　　其實，直接使用sum函數就可以了

　　data=[1,2,3,4,5]

　　print(sum(data))

　　對于一些特定的需求，很多時候 Python 可能已經有了現成的方案。我們要有這方面的意識，盡可能簡單的去解決問題。

　　5. 可以不使用 map/filter

　　Python 中的 map 和 filter 一般都結合匿名函數在使用，前者是在迭代過程中對元素做一些處理，后者是過濾掉一些元素。很多情況下，我們可以使用列表推導式或者生成器表達式代替它們。

　　用生成器表達式代替 map

　　data=[1,2,3,4,5]

　　res=map(lambda x:x**2,data)

　　#等價于

　　res2=(x**2 for x in data)

　　用生成器表達式代替 filter

　　data=[1,2,3,4,5]

　　res=filter(lambda x:x>;3,data)

　　#等價于

　　res2=(x for x in data if x>;3)

　　明顯的可以看出，使用生成器表達式的代碼可讀性更強一些。

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