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千鋒好程序員京東物流共研課程教學(xué)亮點(diǎn)

大廠技術(shù)專家垂直賦能

大廠定制開班畢業(yè)典禮

大廠實(shí)地沉浸式項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)

拓展大廠實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例

優(yōu)秀學(xué)員大廠內(nèi)推

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu) 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
了解京東物流共建課詳情

為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能？

大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)拸V，產(chǎn)業(yè)規(guī)模空前，
就業(yè)口徑寬廣，價值堪比黃金石油，“錢途”無量

更多大數(shù)據(jù)行業(yè)前景

京東物流共研課程優(yōu)勢

大千鋒與京東物流合作共建課程體系，企業(yè)熱門技術(shù)全方位涵蓋，
融入真實(shí)項(xiàng)目案例和工程實(shí)踐創(chuàng)新。

更多共研課程優(yōu)勢

京東物流共研課程培養(yǎng)目標(biāo)定位

大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能助力學(xué)員高起點(diǎn)職業(yè)路徑，定位P5-P7級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師培養(yǎng)，
學(xué)員跳過初中級大數(shù)據(jù)工程師，直接勝任大數(shù)據(jù)研發(fā)部門Leader相關(guān)崗位

測測你的職業(yè)路徑
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大數(shù)據(jù)
中級工程師
大數(shù)據(jù)
高級工程師
P
線
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
大數(shù)據(jù)專家
M
線
項(xiàng)目經(jīng)理
數(shù)據(jù)總監(jiān)

大數(shù)據(jù)人才共建班課程解讀

千鋒好程序員大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能，與京東物流大廠合作共建大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)型前瞻深度課程，
對大廠熱門技術(shù)及項(xiàng)目進(jìn)行系統(tǒng)、深度的研發(fā)和建設(shè)，形成獨(dú)特的教研壁壘

獲取完整版課程大綱

  • 線上預(yù)科 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

  • 第一階段 離線數(shù)倉（7周）

  • 第二階段 實(shí)時倉庫（5周）

  • 第三階段 實(shí)踐項(xiàng)目（4周）

  • 掌握能力

    掌握萬能的JavaSE開發(fā)、大數(shù)據(jù)必知必會的MySQL、Linux和Shell腳本以及基于Springboot的數(shù)據(jù)服務(wù)研發(fā)。

    勝任職位

    Java研發(fā)工程師、系統(tǒng)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)庫工程師。

    技術(shù)點(diǎn)

    Java基礎(chǔ)、集合、線程、IO流、面向?qū)ο蟆ySQL DDL｜DML ｜DQL、索引、JDBC、Linux文件系統(tǒng)命令、軟件安裝、Shell腳本編程。

    項(xiàng)目

    基于Restful風(fēng)格的數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目、數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目。

  • 掌握能力

    離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、
    BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師。

    勝任職位

    數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、BI商業(yè)分析

    技術(shù)點(diǎn)

    Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、
    Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、
    Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、
    Azkaban、Airflow等。

    項(xiàng)目

    數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項(xiàng)目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Spark
    的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、ETL項(xiàng)目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。

  • 掌握能力

    掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實(shí)時ETL、實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)。

    勝任職位

    實(shí)時工程師、Flink工程師、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實(shí)時ETL工程師、Spark工程師

    技術(shù)點(diǎn)

    Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis。

    項(xiàng)目

    實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)、實(shí)時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)。

  • 掌握能力

    掌握企業(yè)項(xiàng)目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項(xiàng)目部署和京東項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)。

    勝任職位

    數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

    技術(shù)點(diǎn)

    數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準(zhǔn)實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。

京東物流PB級項(xiàng)目1:1引進(jìn)課堂

京東物流大數(shù)據(jù)項(xiàng)目案例，多領(lǐng)域、全類目、企業(yè)級
大型實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目貫穿課程始終，一切為了學(xué)員實(shí)戰(zhàn)能力

體驗(yàn)更多京東物流大數(shù)據(jù)項(xiàng)目

  • 京東物流
    離線數(shù)之ETL

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

    項(xiàng)目介紹

    數(shù)據(jù)源頭多且是分散，除業(yè)務(wù)庫，APP 埋點(diǎn)，web網(wǎng)站 log，
    LOT 設(shè)備等會產(chǎn)生各種各樣的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)
    倉庫之，需要進(jìn)行統(tǒng)一，數(shù)據(jù)集成在一起。離線數(shù)倉的ETL，
    涵蓋數(shù)據(jù)的抽取轉(zhuǎn)換與加載。

    項(xiàng)目目標(biāo)

    在數(shù)據(jù)倉庫中構(gòu)建模型，從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，然后對這些
    數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，最終加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫中去，
    實(shí)現(xiàn)離線數(shù)倉ETL過程。

  • 京東物流
    實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

    項(xiàng)目介紹

    企業(yè)信息化發(fā)展，對 ETL 過程、存儲都提出更高的要求。互聯(lián)網(wǎng)在線特性對實(shí)時性提出了要求： 如用戶反欺詐、用戶審核等隨著用戶的暴漲。實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)，主要是對由用戶行為、 業(yè)務(wù)行為等產(chǎn)生的巨大量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理，并應(yīng)用到生產(chǎn)中。

    項(xiàng)目目標(biāo)

    實(shí)時數(shù)倉的存儲考慮支持?jǐn)?shù)據(jù)重放，方便支持任務(wù)重跑。選擇一個具有重放功能的、能夠保存歷史數(shù)據(jù)并支持多消費(fèi)者的消息隊(duì)列，根據(jù)需求設(shè)置歷史數(shù)據(jù)保存的時長，通過實(shí)時數(shù)據(jù)開發(fā)，建成實(shí)時數(shù)倉、實(shí)時指標(biāo)等，支撐企業(yè)鏈路的實(shí)時化。

  • 大數(shù)據(jù)采集與
    指標(biāo)監(jiān)控

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

    項(xiàng)目介紹

    大數(shù)據(jù)采集與指標(biāo)監(jiān)控項(xiàng)目是基于第一階段和第二階段課程，貫穿離線數(shù)據(jù)上報、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等全套流程。整個項(xiàng)目包括Flume自定義攔截器代碼、自定義Azkaban監(jiān)控代碼和SQL相關(guān)指標(biāo)代碼開發(fā)。

    項(xiàng)目目標(biāo)

    解決離線數(shù)據(jù)上報流程，數(shù)據(jù)采集操作，flume和azkaban的二次開發(fā)，數(shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)控，離線數(shù)據(jù)開發(fā)流程。

  • 離線數(shù)據(jù)倉庫

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

    項(xiàng)目介紹

    HDFS+Flume+Sqoop+數(shù)倉思想+Spark SQL/Hive+Azkaban+Python+Shell+Superset大數(shù)據(jù)離線數(shù)倉解決方案。

    項(xiàng)目目標(biāo)

    1.采集和同步架構(gòu)組件采用: Sqoop+Flume
    2.數(shù)倉架構(gòu)組件采用:HDFS+SparkSQL/Hive
    3.任務(wù)調(diào)度架構(gòu)采用：Azkaban+Python/Shell
    4.涉及到數(shù)倉思想: 分層+建模+維度+粒度+拉鏈+增量/全量+數(shù)據(jù)質(zhì)量等
    5.本項(xiàng)目中的BI工具： Superset

  • 準(zhǔn)實(shí)時高性能
    數(shù)倉建設(shè)

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

    項(xiàng)目介紹

    準(zhǔn)實(shí)時數(shù)倉是一個集流式數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)分析、DAU預(yù)測和數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)倉型項(xiàng)目。整個項(xiàng)目架構(gòu)為Nginx+OpenResty+Kafka+Spark+Presto等技術(shù)構(gòu)成。

    項(xiàng)目目標(biāo)

    解決事件行為分析、解決企業(yè)留存分析、解決漏斗分析、解決DAU預(yù)測及數(shù)據(jù)服務(wù)提供。

  • 用戶畫像企業(yè)工程項(xiàng)目

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

    項(xiàng)目介紹

    用戶畫像是基于數(shù)倉之上的項(xiàng)目，主要解決畫像標(biāo)簽服務(wù)，比如人群圈定服務(wù)和相似用戶搜索服務(wù)等。同時標(biāo)簽的處理使用Word2Vec、TF-IDF、HanLP分詞等技術(shù)。

    項(xiàng)目目標(biāo)

    解決企業(yè)人群圈定、解決相似用戶搜索。

京東物流專家團(tuán)隊(duì)傾囊相授

專家垂直賦能，深耕核心技術(shù)

了解更多京東物流企業(yè)導(dǎo)師

  • 張老師

    京東物流數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

    miniBDP系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計及主要開發(fā)者
    數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富
    對BDP系統(tǒng)開發(fā)有多年經(jīng)驗(yàn)
    參與多個miniBDP項(xiàng)目
    負(fù)責(zé)部署實(shí)施及相關(guān)開發(fā)工作

  • 徐老師

    京東健康大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

    某電信公司帳詳單流式計算系統(tǒng)架構(gòu)者與主要開發(fā)者
    數(shù)據(jù)ETL經(jīng)驗(yàn)豐富
    千億級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)
    流式開發(fā)和批處理開發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。

強(qiáng)師一點(diǎn)勝庸師百言

千鋒好程序員師資篩選自千鋒百人教研團(tuán)隊(duì)及
互聯(lián)網(wǎng)一線大廠核心技術(shù)人才，5維嚴(yán)選錄取率僅1%

職場進(jìn)階6大助攻

提前鎖定大廠崗位，開辟綠色求職通道
學(xué)員備受青睞，一次學(xué)習(xí)長久職業(yè)支持

獲取大廠入職攻略
此處數(shù)據(jù)來源于千鋒內(nèi)部統(tǒng)計結(jié)果，數(shù)據(jù)樣本選取截止日期為2022年6月1日

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