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　　好程序員Python培訓(xùn)分享Python編程中常見的異常處理，今天將對(duì)python編程中經(jīng)常會(huì)遇到的一些報(bào)錯(cuò)與異常的進(jìn)行總結(jié)與分析，雖然不會(huì)面面俱到，但是可以提供一種面對(duì)這樣的問題時(shí)的思考方法，會(huì)對(duì)python的編程能力的提高有所幫助。

　　初學(xué)python經(jīng)常會(huì)遇到的一些錯(cuò)誤：

　　下面錯(cuò)誤類型的先后順序基本上是按照從0到有一定基礎(chǔ)的過程會(huì)遇到的一些報(bào)錯(cuò)問題：

　　NameError：在剛開始接觸編程的朋友，容易犯這個(gè)錯(cuò)誤，沒有聲明定義對(duì)應(yīng)引用的變量，即，你來了一個(gè)無中生有。找到對(duì)應(yīng)的變量，聲明即可。

　　SyntaxError：這個(gè)出錯(cuò)，都是語(yǔ)法類型的錯(cuò)誤，例如多個(gè)半括號(hào)，少個(gè)半括號(hào)，for循環(huán)時(shí)，末尾忘記英文冒號(hào)等等。出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤，說明你對(duì)python的語(yǔ)法很不熟悉，多練習(xí)就是。

　　IndentationError：縮進(jìn)不正確，python語(yǔ)法不熟練的明顯表現(xiàn)，采用tab鍵進(jìn)行縮進(jìn)比較比較方便，例外科普一個(gè)小技巧，在jupyter中如果要對(duì)一堆代碼進(jìn)行批量縮進(jìn)時(shí)，選中這堆代碼，按tab來進(jìn)行縮進(jìn)，按shift+tab代碼整體前進(jìn)。

　　ImportError：開始出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤，說明你有了一丟丟基礎(chǔ)，開始要調(diào)包了。但是還不是很熟練python中第三方包的使用方法。這里具體說一下每一種方法的差異，就拿最常見的pandas來舉例

　　import pandas as pd

　　導(dǎo)入pandas包，記為 pd。后續(xù)需要調(diào)用pandas庫(kù)底下的子函數(shù)API時(shí)，這樣操作：pd.read_csv 此時(shí)我們調(diào)用pandas下的一個(gè)文件讀取函數(shù)read_csv，它支持許多格式的文件的讀取，例如，csv,tsv,txt等等，具體需要去探究。

　　還有一種是：

　　from pandas import *

　　這個(gè)是導(dǎo)入pandas一級(jí)下屬的所有API接口，相當(dāng)于把pandas的一堆工具散亂的扔給你，一是占空間，二是用起來你得記住對(duì)應(yīng)的函數(shù)才行，而diyi種可以采用tab補(bǔ)全的方法，知道API接口大概拼寫即可。

　　還有一種：

　　from pandas import read_csv, concat

　　這個(gè)就比較簡(jiǎn)潔，只把自己需要的拿出來即可，在調(diào)用特別大的包的時(shí)候，這種方法比較好，例如sklearn，很少有見 import sklearn as sl 吧，就像一直負(fù)重前行。在知道自己具體要用哪幾個(gè)API的情況下，這種最優(yōu)。

　　TypeError：這個(gè)類型的錯(cuò)誤慢慢開始由于一些有些復(fù)雜的原因引起。例如：

　　TypeError : argument of type 'int' is not iterable 此處是因?yàn)?/font>int不可迭代。