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Hello，各位了小伙伴，昨天咱們介紹了大數據在疫情防控中的巨大作用。

其中有一個作用就是利用大數據分析、挖掘技術，監控各區域病患人數的變化。也就是我們接觸到的疫情地圖，根據地圖我們能看到每天各省市的確診、疑似、重癥、死亡、治愈等數據詳情。

（微信疫情地圖展示）

像上面這種實時更新的數據是怎樣實現的？如何利用大數據技術搭建一個實時病患數據平臺？

為了滿足大家強烈的學習欲望，在圓圓真誠的邀請下。好程序員大數據全國4階段主管-亞東老師，連夜為大家錄制了《如何利用大數據技術快速搭建疫情數據分析平臺》這門課。

一共5天的課程，共46集，課程時長500多分鐘。為了便于大家操作，亞東老師還特地將課程視頻、筆記、源碼、安裝軟件一同打包，免費分享給大家（文末有資源領取方式，請自行下載）

首先，在介紹課程之前，先介紹下本次課程的主講-亞東老師。

亞東老師是好程序員大數據+人工智能-全國4階段主管。

北航大數據技術及應用專業在職研究生，擁有10年+開發經驗。其中從事企業軟件研發工作5年,從事大數據講師5年+，有豐富的軟件設計、軟件研發、軟件管理、流程控制經驗。

曾主導過旅游平臺設計、電力系統研發、商城后臺架構和服務器架構、商城大數據平臺搭建和研發、運用大數據統計分析等工作。主要擅長方向：Linux、Hadoop生態圈、Spark體系、Python、數據倉庫等課程、項目課程等。

亞東老師不但技術厲害，人也很nice，對學員十分負責，深受學員好評。

說完講師，我們再來說說本次課程的主要內容：

01、課程內容：

本次課程共分為5部分：Scala基礎語法、Spark核心組件SparkCore、Spark核心組件SparkStreaming、病患數據分析處理、病患數據實時展示。

02、課程價值：

通過5天的課程學習讓你了解不一樣的scala編程語言，并且教你如何利用大數據實現：數據的實時分析、實時可視化，從而可以自己搭建大數據實時病患數據監控平臺。

03、課程安排：

本次課程分為5天，第1天：小白迅速上手Scala語言，第2天：比MapReduc快一百倍的計算引擎Spark，第3天：當下實時數據分析引擎SparkStreaming，第4天：大數據時代熱點事件分析，第5天：大數據實時數據展示項目。

04、適用人群：

本次課程適用于0基礎學員、計算機專業人群和對大數據感興趣的同學。

05、課程目錄

視頻教程目錄

day1：

1.1 調研

1.2 大數據簡介

1.3 jdk的安裝 

1.4 maven的安裝

1.5IDEA和scala的安裝

1.6scala的介紹

1.6scala的特點

1.7scala的變量介紹

day2：

2.1 回顧

2.2 創建maven項目并整合scala的sdk

2.3 變量和注釋

2.4 scala的類型

2.5 scala中的類型轉換

2.6運算符

2.7 ifesle條件

2.8 循環

2.9scala的終止循環

2.10spark介紹

day3：

3.1回顧

3.2作業

3.3mr的計算模型

3.4spark和mr的區別

3.5spark的特點

3.6spark相關俗語概念

3.7創建rdd的兩種方式

3.8spark的詞瓶統計

3.9sparkstreaming的介紹

day4：

4.1回顧

4.2spark和storm的筆記

4.3Dstream和有無狀態

4.4 實時的詞頻統計

4.5 實時的有狀態統計

4.6 實時數據分析流程介紹

4.7 實時數據測試

4.8 工具類編寫

4.9 實時統計分析代碼

day5：

5.1 回顧

5.2 更新函數

5.3 打印測試

5.4 結果數據打入mysql中

5.5 結果數據寫入mysql測試

5.6 api項目構建

5.7 api項目的測試

5.8 實時項目的可視化

5.9 復盤

5.10 大數據知識點介紹

5.11 問題解答

（001集：學員情況調研）

06、資源獲取方式

《大數據病患分析平臺教程》免費獲取方式：

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