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好程序員大數據之調度框架azkaban

為了方便大家更加便捷的學習大數據，好程序員今天為大家準備了大數據教程中的Azkaban調度器使用方法，本教程配有全套視頻+源碼+筆記，內容豐富、講解透徹，再配上源碼，實操性很強！想學習的小伙伴趕快抓緊下載！

關于Azkaban你了解多少呢？

1、Azkaban是什么？

在介紹Azkaban之前，我們先來看一下現有的兩個工作流任務調度系統。知名度比較高的應該是Apache Oozie，但是其配置工作流的過程是編寫大量的XML配置，而且代碼復雜度比較高，不易于二次開發。另外一個應用也比較廣泛的調度系統是Airflow，但是其開發語言是Python。

如果團隊中將Java作為主流開發語言的話，那么Azkaban可以作為首選，這是因為：

• 基于Java開發，代碼結構清晰，易于二次開發；
• 提供功能清晰，簡單易用的Web UI界面；
• 提供job配置文件快速建立任務和任務之間的依賴關系；
• 提供模塊化和可插拔的插件機制，原生支持command、Java、Hive、Pig、Hadoop

Azkaban是由Linkedin公司推出的一個批量工作流任務調度器，主要用于在一個工作流內以一個特定的順序運行一組工作和流程，它的配置是通過簡單的key:value對的方式，通過配置中的dependencies 來設置依賴關系，這個依賴關系必須是無環的，否則會被視為無效的工作流。

Azkaban使用job配置文件建立任務之間的依賴關系，并提供一個易于使用的web用戶界面維護和跟蹤你的工作流。

2、Azkaban的適用場景

實際項目中經常有這些場景：

每天有一個大任務，這個大任務可以分成A、B、C、D四個小任務，A、B任務之間沒有依賴關系，C任務依賴A、B任務的結果，D任務依賴C任務的結果。

一般的做法是，開兩個終端同時執行A,B，兩個都執行完了再執行C，最后再執行D。這樣的話，整個的執行過程都需要人工參加，并且得盯著各任務的進度。但是我們的很多任務都是在深更半夜執行的，通過寫腳本設置crontab執行。

其實，整個過程類似于一個有向無環圖（DAG）。每個子任務相當于大任務中的一個流，任務的起點可以從沒有度的節點開始執行，任何沒有通路的節點之間可以同時執行，比如上述的A，B。

總結起來的話，我們需要的就是一個工作流的調度器，而Azkaban就是能解決上述問題的一個調度器。

3、Azkaban架構

Azkaban在LinkedIn上實施，以解決Hadoop作業依賴問題。我們有工作需要按順序運行，從ETL工作到數據分析產品。最初是單一服務器解決方案，隨著多年來Hadoop用戶數量的增加，Azkaban 已經發展成為一個更強大的解決方案。

Azkaban由三個關鍵組件構成：關系型數據庫（MySQL）、AzkabanWebServer、AzkabanExecutorServer（如下圖）

4、好程序員大數據之Azkaban

課程價值：

學習完本課程，能掌握調度概念、調度流程、項目調度和azkaban定時調度等。

本課程適合人群：

本課程視頻適合所有了解或者系統學習過hadoop生態圈相關組件的學生。若對大數據沒有相關了解，能聽懂概念，很多操作不能關聯。

5、Azkaban課程學習路線圖

01 azkaban的概覽

02 azkaban和oozie的區別

03 azkaban-3.57.0源碼編譯

04 solo Server的安裝部署

05 solo server測試使用

06 azkaban的command type案例

07 azkaban的shell案例

08 azkban的mapreduce案例

09 azkaban的依賴案例

10 azakabab的定時任務案例

11 azkaban的元數據庫初始化

12 azkaban的webserver的安裝

13 azkaban的executor的安裝

14 azkaban的多executor的測試

6、免費資源領取方式：

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